Python人工智能需要学习哪些方面的知识？
1.Python语言基础：Python语法、数据结构、算法、编程技巧等；
2.机器学习：概率论、统计学、模式识别、机器学习算法、神经网络等；
3.深度学习：深度学习算法、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等；
4.自然语言处理：语言模型、语义分析、文本分类、自然语言生成等；
5.计算机视觉：图像处理、目标检测、识别、分割等；
6.数据挖掘：数据清洗、特征工程、模型训练、可视化等；
7.大数据：Hadoop、Spark、Hive等大数据技术；
8.其他：计算机网络、操作系统、数据库等。
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